Publié le : 31 août 20215 mins de lecture
Les données collectées au sein d’une société sont de plus en plus complexes et riches. La visualisation de données devient de plus en plus intéressante face à ces volumes. Depuis quelques années, les entreprises préfèrent utiliser la data-visualisation. Ainsi, il est possible d’obtenir une analyse plus simplifiée permettant de faire comprendre les données au public. Mais, c’est quoi exactement la data-visualisation ? Quel est le rôle du data scientist dans celle-ci ? Et comment trouver un spécialiste dans le domaine ?
Qu’est-ce que la data-visualisation ?
La data-visualisation est en fait une science qui a pour but de représenter visuellement des données. Elle se concrétise généralement par des schémas sous forme de chronologies, de diagrammes, d’infographies, de cartographies et d’autres créations graphiques. La data visualisation a comme intérêt de permettre de comprendre de façon rapide et simple des données en les rendant beaucoup plus lisibles. Pour plus de compréhension, il y la représentation illustrative et animée des données.
La data-visualisation est une science indispensable dans un contexte Big Data. Elle a comme point de départ une sorte de collecte de données et de chiffres bruts. C’est souvent une opération complexe et délicate car il n’est jamais facile de localiser et d’acquérir les données recherchées. Lorsque les chiffres et les données brutes ont été sélectionnées, le spécialiste dans le domaine intervient dans l’analyse de celles-ci. Il se charge également de les formater dans le but de les rétablir sous forme d’illustrations beaucoup plus lisibles par n’importe quel public.
La data-visualisation simplifie donc l’analyse ainsi que la visualisation des données chiffrées. Elle permet également une prise de décision plus rapide basée sur des données fiables. Grâce à celle-ci, toutes les données les plus importantes peuvent en effet être regroupées sur un unique écran où sont exposés les graphiques. Pour plus d’informations cliquez sur values-associates.fr
Quel est le rôle du data scientist ?
La technique d’analyse et d’exploration des données numériques via des graphiques est une solution idéale afin de faire face à la difficulté des données disponibles pour les utilisateurs. Cependant, il est primordial de faire appel aux services d’un spécialiste dans le domaine notamment le data scientist. Ce dernier possède un rôle important dans la réalisation de la data-visualisation. Tout d’abord, il joue le rôle d’extracteur de connaissances à l’aide d’un énorme volume de données. Ce spécialiste se charge donc de traiter ces données de façon à les catégoriser, les recommander et aussi les analyser selon les opérations à mener.
Faire appel à un data scientist permet donc à l’entreprise de résoudre des problématiques nécessitant l’analyse de larges quantités de données. Il favorise la valorisation des données captées par une certaine structure dans le but d’améliorer les fonctions de cette dernière. Ce spécialiste permet également à la société de prendre des décisions adaptées à l’aide des données plus fiables. Et enfin, il aide celle-ci à délimiter les données à caractère personnel pour placer de façon correcte les exigences du RGPD.
Comment trouver un spécialiste de data visualisation ?
Il est important pour une entreprise de faire appel aux services d’un spécialiste de data- visualisation. Celui-ci détient un rôle primordial dans l’analyse et le traitement des données plutôt complexes. Engager un data scientist devient cependant incontournable pour les sociétés souhaitant tirer profit du Big Data. Ce professionnel a comme mission d’apporter une concrète valeur ajoutée aux données.
Par ailleurs, vous pouvez vous renseigner sur un data scientist afin de bénéficier de ces services. Ce spécialiste propose des prestations auprès des entreprises. Vous pouvez faire quelques recherches en ligne ou encore faire un recrutement afin de choisir le professionnel compétent pour votre société. Cependant, vous devez prendre en compte certains critères de choix afin de trouver le meilleur data scientist.